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人工智能大數據能否破解共享住宿難

發布時間:2025/2/8 11:55:38

(圖片來源:全景視覺)

經濟觀察網記者鄧軍如果說衛生水準是用戶選擇短租產品的底線,那安全和信任問題就是共享住宿的“最后一公里”。如何以技術為驅動,有效打破束縛民宿發展的兩大障礙,成為了短租平臺亟待解決的問題。

雙向評價系統、雙向篩選系統、身份證信息校驗達酒店級別的“刷臉入住”……盡管目前大數據和人工智能在短租行業的普及和應用還需要時間的沉淀和檢驗,不過可以想象,當這些“黑科技”成為平臺在短租行業布局的角力點,其智能化的趨勢將大大簡化供需兩端的操作流程。

有業內人士甚至認為,在智能化的演變過程中,行業標準將會在先驅者不斷探索的過程中得到建立。而標準的建立者,或將在“未來民宿”之爭進入白熱化階段取得先機。

雙向評價,雙向篩選

目前,國內短租市場面臨的最大挑戰就是沒有完善的誠信和信用體系。

正如此前出現的“上戲學生毀房”事件,當事人“若風”在損壞房屋內設施后將房主拉黑,企圖以此逃避賠償;在“短租婚房遭遇‘搬家式’盜竊”事件中,房客“郝阿膠”夫婦專門叫來快遞車輛,分多次將房東家中除沙發、桌椅和冰箱等大件外的物件一股腦全部寄走……離開時,兩人還拖著裝滿的拉桿箱,背著房東家中的吉他揚長而去;更有甚者,直接在短租房內進行賣淫、吸毒等非法活動。

盡管上述事件中可能都是一些個案,但說到底還是因為信用體系還并未完善和全面滲透。

反觀國外,Airbnb之所以能在歐美國家做的風生水起,主要是由于這些國家信用體系完善。例如在美國,所有通過Airbnb的交易都可以查到交易時使用的信用卡,從而追查到某個人,無論房東或房客哪方做壞事,風險系數都非常高。在信用得到保障的前提下,短租自然就成為了熱門需求。

在蘇寧金融研究院特約研究員江瀚看來,通過一個信用體系構建起租房的信用是非常有必要的。但是,更深層次的難點就在于國內信用體系的不健全,而要解決這個問題則需要很長的周期。

那么,在中國的信用體系正在逐步建立的過程中,如何盡可能會地避免短租市場出現損毀房屋、圖文不符、房間設施不夠完善等諸多問題?據悉,國內短租平臺途家網已經展開了相關的測試和探索——針對房東和房客的不同信用體系,途家上線了雙向評價系統。

途家網COO楊昌樂對記者介紹說,無論是用戶的評價,還是房東的評價,每一個人的評價權重都不一樣。對于那些信譽度良好、可信度比較高的用戶和房東,他們的評價權重相對較高。同時,為了確保雙方評價的信譽度和可信度,途家網將結合攜程的大數據、阿里巴巴的芝麻信用,分析和判斷雙方在整個大評論體系中的級別。級別越高,相對應的累計積分也越高,其信譽度和可信度就越高。

楊昌樂表示,為了保證雙方評論的真實性,對于任何一方有歧義的評價,另外一方都可以向途家網進行申訴,途家網的運營人員也將介入申訴全過程,實地考察了解事情的真偽,并對評價內容的真實性予以最終確認。

為了避免出現類似電商平臺的“刷單”現象,途家網規定必須是實際完成入住后,用戶才能進行評價。針對新用戶,系統會對其進行分析和監控,一但發現惡意評價或者存在“刷單”現象,運營人員會對其進行警告、下線;針對老用戶,如若發現評價不真實,評價方將遭到懲罰,積分分數降低,可信度也隨之降低。

“對于那些嚴重觸及底線者,將會在途家的所有民宿渠道(包括途家、螞蟻短租、攜程、藝龍、去哪兒、58趕集、

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